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          搜索引擎網頁爬蟲抓取的知識,爬蟲要解決幾個問題

          作者: 來源:網絡外包 2019-08-28 10:35

          最近在整理一些爬蟲的經驗,這里列了個粗略的大綱,并列了一些問題,對爬蟲有興趣的朋友可以參考下,對著這些問題,也方便大家梳理爬蟲知識,規劃爬蟲學習路徑等。在后續文中,也許我會找一些相關主題,展開寫一些文章。

          筆者之前寫過一點和搜索相關的文章,一篇是適合大眾的搜索技巧分享,不吹牛地說,如果那些爬蟲模塊和問題,你都深入思考過,也自己實現過,找個年薪百萬地機會應該是有的,只要找機會有點耐心。搜索引擎其實挺大的,要做好搜索難度更高。搜索行業不僅僅存在技術壁壘,還存在資金壁壘和數據壁壘等。

          爬蟲要解決幾個問題

          我已經很久沒怎么做搜索相關的事情了,本身也不是在大的搜索公司工作,所以目前也不靠搜索吃飯。這里寫點搜索方面的技術分享,希望對有志從事搜索技術研發的讀者朋友有幫助。

          搜索引擎的分類方法很多,一般分為網頁搜索和垂直搜索。谷歌、百度是搜索搜索,騰訊視頻,QQ音樂是垂直搜索。(后續再專文聊聊垂直搜索和網頁搜索的差異)

          咱們這里不想聊怎么分類,而是想聊聊搜索引擎分為幾個模塊,各個模塊的主要難點在哪里,哪些深入研究是有市場競爭力的,哪些工作是容易在各個公司找機會的。

          這里我把搜索引擎主要模塊劃分為爬蟲模塊,網頁處理,索引模塊,檢索模塊,排序模塊??紤]到文章篇幅,這篇文章先講講爬蟲的部分,后續再一次展開其他部分。

          爬蟲

          爬蟲要解決幾個問題:覆蓋率,更新率,時效性。兩個問題是有矛盾的,不更新的網頁幾秒鐘去重新抓一次,不僅浪費帶寬,而且在對方網站能夠容許的抓取頻率下,抓別的就受影響了。

          幾個工程挑戰:怎么存儲幾百甚至千億規模的網頁?存儲怎么去做壓縮?怎么對這些數據集進行高校分析?比如分析哪些網頁需要重新抓取,分析哪些網站死了,分析標題,分析正文,分析鏈接農場,計算PageRank等。工程挑戰很多,這方面可以去閱讀GFS,Bigtable,MapReduce相關的論文。

          還有一個工程挑戰是,怎么去實時計算一個簡化的pagerank?因為pagerank正常是需要離線計算的,一次計算大概需要幾天的時間。而判斷一個網頁是否重要,容不得等上幾天的時間,否則搜索引擎的時效性就會比較差。

          另外,怎么去挖掘和判斷哪些網站是作弊網站,哪些網站的質量很差,哪些網頁值得高頻抓取,是否有Sitemap,如何利用RSS來抓取,怎么做到爬蟲系統比較友好?這些都是爬蟲工程師經常要思考的問題。

          筆者之前參與開發過的爬蟲系統,每天抓取的規模都在1-10億之間。呆過的兩三家公司,都接到大大小小站長的電話反饋或者投訴。這方面就是百度這樣成熟的爬蟲系統,也難免會被投訴。不過我做網頁爬蟲那會,基本還是PC搜索時代,百度的流量很值錢,百度的爬蟲出了什么問題,一般的站長也不會為難你。但是如果是不太知名的搜索引擎公司,就比較麻煩了,隨時封你IP,或者加你的spider Agent到Robots文件的Not Allow列表里。

          爬蟲還有幾個挑戰,比如,網頁搜索的時效性怎么搞?新一集電視劇出來了,能不能及時收錄?能不能搞一個收錄平臺,讓各家都主動接入?論壇有帖子更新了,能及時收錄么?突然一條新聞火了,怎么在幾秒鐘內收錄并且索引完畢?微博起來了,微博的內容怎么抓???公眾號火了,那能不能抓取公眾號?

          海外的網頁怎么抓???IP不夠用怎么辦?IP無法訪問怎么辦?代理是什么?怎么買代理?或者怎么自己挖掘代碼IP?

          另一個挑戰是,一個網站之前沒抓過,突然談了個合作,或者突然允許抓取了,一個站點上億的網頁規模,要幾天內全部抓取完畢,怎么辦?火力全開,人家anti-spider的策略很高級,怎么辦?好不容易抓回來了,結果抓取的網頁是有問題的,比如文字變成了圖片,怎么辦?有時候文字response code是200,但是網頁卻空空如也,怎么辦?


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